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本週末空污持續大紅大紫

文/ 陳信諭 醫師


      從17號開始,高屏因大氣擴散條件不良,連續數日空汙無法吹出,預計到下週一空品都可能維持糟糕的紅害狀態。

      好過日先前多次強調空汙預報與智慧的重要,也報導了高雄市府環保局高雄空品報你知頻道和成大QQ Airquality深度學習預測引擎的上線。我們就來看看這兩者今天呈現的數據:

      從「高雄空品報你知」中,我們可看到週末空品全市除山區以外會持續不良,也可以從空場與空汙分佈模型,看出這波空汙是從境內空汙開始,累積在高屏,但週末還會被中國境外移入「加持」惡化。至於QQ Airquality則因為開放權限能看到的預測時間太短,我認為在此類嚴重空汙下並沒有太大作用。

      另外,從中研院有參與合作的PM2.5 開放資料入口網站,我們可以看到整合民間空氣盒子等其他資料點的數據,這類計畫可以更精確追蹤空汙分佈和移動狀態。

      相對於預報面政府和民間的進展,高雄市府治理能力尚未趕上。例如去年12月開始的實施大眾交通優惠3個月,原預計花費2.1億元,向環保署申請補助一半約1億餘元,但環署只依據高雄前一年超過紅色警戒站日數(29天)的比例換算,今天核定補助6868萬元。而且未來會評估先前的計畫是否有帶來效益,再來考慮是否再核准或補助多少金額。

      如果要把錢花在刀口上,市府必須先有「有效指標追蹤」的常識,並運用智慧管理概念來持續優化計畫,現在交通局與環保局公佈「成果」的方式,沒有抓到充分和重要的污染指標、控制組呈現也有問題,如果大學生期中報告這樣報,恐怕會被老師巴頭。

      而在除污面,最近我們看到鄰國一個很有趣「超大型空氣清淨機」計畫。這計畫很簡單,就是要建一座大到可以清潔方圓10公里空氣的「除污塔」,塔高100公尺已開始在西安試車,而且據報好像真的有效。

      我們先不用急著否定這個計畫,也不是馬上說好棒棒好偉大,而還是要回到實證數據,經濟效益(成本、維護、耗電等)分析與持續追蹤。而無論如何,鼓勵國內產學界投入空汙防治研發,都應該是我們強調的「生態經濟」一環!
 

G0V整合空氣盒子數據的觀測

 

LASS計畫的成像,對於空汙軌跡視覺化是很有幫助的。



資料來源:FB高雄過好日

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